MODEL VERIFICATION

中转站检测方法

围绕站点连通、模型真实性、价格合理性和用户反馈做交叉核验。排序和标记只依据公开数据、自动探针、人工复核和已审核反馈，不接受付费改排名。

站点探针

默认 6 小时调度，记录官网可达状态、HTTP 状态码、响应延迟和错误类型。

通过模型列表、补全调用、动态能力题、usage 字段和返回模型名核对真实模型信号。

按模型族、渠道组、输入价、输出价和倍率比较，识别明显高价或异常低价。

用户举报、纠错、评测和公开凭证进入人工复核，确认后影响风险标记和综合评分。

“通过检测”代表多项工程信号一致；“检测存疑”代表部分信号不完整或互相冲突；“未通过”只在关键调用失败、模型信号明显不符或探针发现严重异常时标记；“暂无用户评测”代表公开样本不足，不等于通过或失败。

维度	核查重点	风险信号
端点连通	HTTP 状态、网络错误、平均延迟和最近异常。	长时间不可达、5xx 频繁、延迟剧烈波动。
模型列表	/models 或等价接口返回结构，以及目标模型族是否出现。	隐藏模型列表、返回结构异常、模型名与宣传不一致。
能力题	计算、中文抽取、上下文回忆、翻译和矛盾判断。	简单任务失败、上下文丢失、输出明显低于宣称模型水平。
协议字段	OpenAI / Anthropic 兼容响应、finish_reason、usage、model 字段。	字段缺失、usage 不完整、返回模型名异常。
价格与渠道	同模型不同渠道的输入价、输出价、倍率和限制条件。	价格低到不合常理、倍率描述含糊、隐藏上下文限制。
用户反馈	已审核评测、举报、纠错和公开凭证。	客服失联、余额争议、价格变更未公告、疑似掉包。